Arcgis Moving Average Raster

Funktionsweise des Filters Das Filter-Tool kann verwendet werden, um entweder unerwünschte Daten zu beseitigen oder Features zu verbessern, die sonst nicht sichtbar in den Daten auftreten. Filter erzeugen im Wesentlichen Ausgangswerte durch ein sich bewegendes, überlappendes 3x3-Zellen-Nachbarschaftsfenster, das durch das Eingabe-Raster scannt. Wenn der Filter über jede Eingangszelle läuft, werden der Wert dieser Zelle und seine 8 unmittelbaren Nachbarn verwendet, um den Ausgangswert zu berechnen. Im Werkzeug gibt es zwei Arten von Filtern: Tiefpass und Hochpass. Filtertypen Der Filtertyp LOW verwendet einen Tiefpaß oder Mittelwertbildung, Filter über dem Eingangsraster und glättet im wesentlichen die Daten. Der HIGH-Filtertyp verwendet ein Hochpaßfilter, um die Kanten und Grenzen zwischen den im Raster dargestellten Merkmalen zu verbessern. Tiefpassfilter Ein Tiefpassfilter glättet die Daten durch Verringerung der lokalen Variation und Entfernung von Rauschen. Er berechnet den mittleren (mittleren) Wert für jede 3 x 3 Nachbarschaft. Es ist im Wesentlichen gleichbedeutend mit dem Focal Statistics Tool mit der Option Mean statistic. Der Effekt ist, dass die hohen und niedrigen Werte innerhalb jeder Nachbarschaft ausgemittelt werden, wodurch die Extremwerte in den Daten reduziert werden. Es folgt ein Beispiel für die Eingangsnachbarschaftswerte für eine Verarbeitungszelle, die Mittenzelle mit dem Wert 8. Die Berechnung für die Verarbeitungszelle (die zentrale Eingangszelle mit dem Wert 8) besteht darin, den Mittelwert der Eingangszellen zu finden. Dies ist die Summe aller in der Nachbarschaft enthaltenen Werte, geteilt durch die Anzahl der Zellen in der Nachbarschaft (3 x 3 9). Der Ausgabewert für die Verarbeitungszellenposition wird 4,22 sein. Da der Mittelwert aus allen eingegebenen Werten berechnet wird, wird der höchste Wert in der Liste, der der Wert 8 der Verarbeitungszelle ist, ausgemittelt. Dieses Beispiel zeigt das resultierende Raster, das von Filter mit der Option LOW auf einem kleinen 5x5-Zellenraster erzeugt wird. Um zu veranschaulichen, wie NoData-Zellen behandelt werden, werden die Ausgabewerte mit dem Parameter Ignore NoData auf Data gesetzt, dann folgt NODATA: Eingabezellenwerte: Ausgabezellenwerte mit DATA-Optionsgruppe (NoData-Zellen in einem Filterfenster werden bei der Berechnung ignoriert): Output Zellenwerte mit NODATA-Optionsgruppe (die Ausgabe ist NoData, wenn eine beliebige Zelle im Filterfenster NoData ist): Im folgenden Beispiel weist das Eingangsraster einen anomalen Datenpunkt auf, der durch einen Datensammlungsfehler verursacht wird. Die Mittelungseigenschaften der LOW-Option haben den anomalen Datenpunkt geglättet. Beispiel für Filterausgang mit LOW-Option Hochpassfilter Das Hochpassfilter akzentuiert die Vergleichsdifferenz zwischen den Zellenwerten und ihren Nachbarn. Es hat die Wirkung, die Grenzen zwischen den Merkmalen hervorzuheben (zum Beispiel, wenn ein Wasserkörper auf den Wald trifft), wodurch die Kanten zwischen den Objekten schärfen. Sie wird allgemein als Randverstärkungsfilter bezeichnet. Mit der HOCH-Option werden die neun eingegebenen Z-Werte so gewichtet, dass sie tiefe Frequenzschwankungen beseitigen und die Grenze zwischen verschiedenen Bereichen hervorheben. Das 3 x 3-Filter für die HIGH-Option lautet: Beachten Sie, dass die Werte im Kernel 0 sind, da sie normalisiert sind. Das Highpass-Filter ist im Wesentlichen gleichbedeutend mit dem Focal Statistics-Tool mit der Summe-Statistikoption und einem bestimmten gewichteten Kernel. Die Ausgangs-z-Werte sind ein Hinweis auf die Glätte der Oberfläche, aber sie haben keine Beziehung zu den ursprünglichen z-Werten. Z-Werte sind auf Null mit positiven Werten auf der Oberseite einer Kante und negativen Werten auf der Unterseite verteilt. Bereiche, in denen die z-Werte nahe Null sind, sind Regionen mit nahezu konstanter Steigung. Bereiche mit Werten nahe z-min und z-max sind Regionen, in denen sich die Steigung schnell ändert. Es folgt ein einfaches Beispiel der Berechnungen für eine Bearbeitungszelle (die zentrale Zelle mit dem Wert 8): Die Berechnung für die Bearbeitungszelle (die zentrale Zelle mit dem Wert 8) ist wie folgt: Der Ausgabewert für die Bearbeitungszelle ist 29,5. Indem er seinen Nachbarn negative Gewichte gibt, akzentuiert das Filter das lokale Detail, indem es die Unterschiede oder die Grenzen zwischen Objekten herauszieht. Im folgenden Beispiel weist das Eingaberaster eine scharfe Kante entlang des Bereichs auf, in dem sich die Werte von 5,0 bis 9,0 ändern. Die Kantenverstärkungscharakteristik der HOCH-Option hat die Flanke erkannt. Verarbeitung von NoData-Zellen Die Option NoData in Berechnungen ignorieren steuert, wie NoData-Zellen im Nachbarschaftsfenster behandelt werden. Wenn diese Option aktiviert ist (die Option DATA), werden alle Zellen in der Nachbarschaft, die NoData sind, bei der Berechnung des Ausgabezellenwertes ignoriert. Wenn unchecked (die NODATA-Option), wenn eine beliebige Zelle in der Nachbarschaft NoData ist, ist die Ausgabezelle NoData. Wenn die Verarbeitungszelle selbst NoData ist, wird bei Auswahl der Option "NoData ignorieren" der Ausgabewert für die Zelle auf der Grundlage der anderen Zellen in der Nachbarschaft berechnet, die einen gültigen Wert haben. Natürlich, wenn alle Zellen in der Nachbarschaft sind NoData, die Ausgabe ist NoData, unabhängig von der Einstellung für diesen Parameter. Referenzen Gonzalez, R. C. und P. Wintz. 1977. Digitale Bildverarbeitung. Massachusetts: AddisonWesley. Hord, R. M. 1982. Digitale Bildverarbeitung von ferngesteuerten Daten. New York: Akademisch. Moik, J. G. 1980. Digitale Verarbeitung von ferngesteuerten Bildern. New York: Akademisch. Richards, J. A. 1986. Fernerkundung Digital-Bildanalyse: Eine Einführung. Berlin: Springer-Verlag. Rosenfeld, A. 1978. Bildverarbeitung und Anerkennung. Technischer Bericht 664. Universität von Maryland Computer Vision Laboratory. Verwandte ThemenAnzeigen des Nachbarschafts-Toolsets Nachbarschaftsfunktionen erzeugen Ausgabewerte für jede Zellenposition basierend auf dem Wert für den Speicherort und den in einer bestimmten Umgebung identifizierten Werten. Die Nachbarschaft kann zwei Arten haben: Bewegungs - oder Suchradius. Bewegliche Nachbarschaften können entweder überlappend oder nicht überlappend sein. Überlappende Nachbarschaftsfunktionen werden auch als Fokusfunktionen bezeichnet und berechnen im Allgemeinen eine bestimmte Statistik innerhalb der Nachbarschaft. Beispielsweise können Sie den mittleren oder maximalen Wert in einer 3 x 3 Nachbarschaft finden. Die Hoch - und Tiefpassfilterfunktionen, die die Daten glatt und akzentuieren, sind Variationen der überlappenden Nachbarschaftsstatistikfunktion. Die nicht überlappenden Nachbarschaftsfunktionen oder Blockfunktionen ermöglichen die Berechnung von Statistiken in einer spezifizierten nicht überlappenden Nachbarschaft. Die Blockfunktionen sind besonders nützlich, um die Auflösung eines Rasters auf eine gröbere Zellengröße zu ändern. Die den gröberen Zellen zugewiesenen Werte können auf einer separaten Berechnung basieren, wie beispielsweise dem Maximalwert in der gröberen Zelle, im Gegensatz zur Verwendung der standardmäßigen Nachbarinterpolation. Suchradius-Funktionen führen verschiedene Berechnungen auf der Grundlage einer bestimmten Entfernung von Punkt - und Linearfunktionen durch. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Tools im Toolset "Nachbarschaft", gefolgt von einer kurzen Beschreibung. Die Nachbarschaft Werkzeuge sind in der Regel in zwei Arten von Nachbarschaften aufgeteilt: Bewegungs-oder Suchradius. Bewegliche Fenster können entweder überlappen (Focal Statistics, Filter und Focal Flow) oder nonoverlapping (Block Statistics) sein. Suchradius-Nachbarschaftstools werden um eine Art von Funktionalität (Linienstatistik und Punktstatistik) herum aufgebaut. Berechnet die Statistik für eine nicht überlappende Nachbarschaft. Führt einen voreingestellten Fokusfilter auf einem Raster aus. Bestimmt den Fluss der Werte im Eingabe-Raster innerhalb der einzelnen Zellen in unmittelbarer Nachbarschaft. Berechnet eine Statistik auf einem Raster über einer bestimmten Nachbarschaft. Berechnet eine Statistik für die Attribute von Zeilen in einer kreisförmigen Umgebung um jede Ausgabezelle. Berechnet eine Statistik für Punkte über einer bestimmten Nachbarschaft, die ein Raster ausgibt.